今日分享：BCG：2024年AI的价值在哪里报告（英文版）

报告共计24页

《BCG：2024年AI的价值在哪里报告》深入探讨了人工智能（AI）在企业中的实际价值和应用情况。报告指出，尽管AI技术备受瞩目，但仅有26%的企业能够超越概念验证阶段，实现AI的真正价值。报告通过分析领先企业的做法，揭示了AI价值的来源、行业表现差异，以及企业如何改变自身AI发展轨迹。

### 核心发现

1. **AI成熟度差异**：98%的企业至少在尝试使用AI，但只有26%的企业具备超越概念验证阶段的能力，而仅有4%的企业在AI创新方面处于前沿，系统性地构建并扩展尖端AI能力。

2. **价值创造**：AI领先企业在过去三年的收入增长比其他企业高出50%，股东总回报高出60%，投资回报率高出40%。这些企业在非财务指标上也表现优异，如专利申请和员工满意度。

3. **领先企业的特点**：领先企业专注于核心业务流程和支持功能，其中62%的价值来自核心业务流程。它们更有野心，对AI的收入增长预期比其他公司高出60%，成本削减预期高出近50%。领先企业在数字和AI能力上的投资是其他公司的两倍，人员配置和AI解决方案的数量也是如此。

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4. **价值来源**：企业从AI中获得的价值62%来自核心业务功能，如运营、销售和市场营销以及研发，38%来自支持功能，如客户服务、IT和采购。

5. **行业差异**：不同行业从AI中获得的价值差异显著。软件、媒体、金融科技、保险、电信和生物制药行业70%至90%的AI价值来自核心业务流程。

6. **AI在各领域的影响**：AI在销售和市场营销、研发以及客户服务等领域的影响日益显著。例如，AI在销售和市场营销中的价值在软件、旅游、媒体和电信行业中尤为突出。

7. **挑战与解决方案**：实施AI面临的挑战主要涉及人员和流程（70%）、技术问题（20%）和AI算法（10%）。报告建议企业应将70%的努力和资源集中在与人相关的能力上，20%在技术上，10%在算法上。

8. **AI成功能力**：与AI实施最相关的能力涉及人员和流程，如变革管理、产品开发技能和工作流程能力。技术能力主要与数据和平台相关，而算法能力最重要的是AI模型的质量和性能。

9. **AI价值创造的策略**：报告提出了一个七步策略，包括设定大胆的战略承诺、最大化AI的潜在价值、关注高影响力的项目、确保最低可行基础设施、识别能力差距、确保实施治理关注端到端转型以及通过透明度、控制和问责制负责任地部署AI。

10. **案例研究**：报告中提到了两家不同行业的公司如何应用这一策略成功启动其AI旅程，包括一家全球金融机构和一家欧洲大型汽车制造商。

### 结论

报告强调，尽管许多公司尚未从AI中获得价值，但AI领先企业已经展示了如何在大规模采用有价值的AI解决方案。对于任何行业和AI成熟度水平的公司来说，都可以根据自身需求调整报告中的经验教训。随着AI技术的不断成熟和采用率的提高，公司需要迅速采取行动，以免落后。

以下为报告节选内容

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发布于：贵州省